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掌握双代号网络图，轻松计算关键参数，揭秘项目管理新技巧

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在项目管理中，双代号网络图（Activity-on-Node，AON）是一种常用的工具，它能够帮助项目经理清晰地展示项目活动之间的逻辑关系，并计算关键参数，如关键路径、最早开始时间（ES）、最晚开始时间（LS）、最早完成时间（EF）和最晚完成时间（LF）等。以下是详细掌握双代号网络图并计算关键参数的步骤和技巧。

双代号网络图的基本概念

1. 网络图的基本元素

  • 节点（Node）：代表项目中的一个活动或事件。
  • 箭线（Arrow）：代表活动之间的逻辑关系，通常表示活动的持续时间。

2. 网络图的绘制规则

  • 箭线不能交叉。
  • 箭线的起点和终点必须是节点。
  • 箭线的方向表示活动的执行顺序。

双代号网络图的绘制

1. 确定项目活动

首先，列出所有项目活动，并确定它们之间的依赖关系。

2. 绘制网络图

使用节点和箭线绘制网络图，确保箭线不交叉，且每个箭线的起点和终点是节点。

关键参数的计算

1. 最早开始时间（ES）

  • 计算方法：对于网络图中的每个节点，ES是所有前驱节点的EF中的最大值。
  • 示例代码：
def calculate_es(network):
    # 假设network是一个字典，键为节点，值为前驱节点的列表
    es = {node: 0 for node in network}
    for node in network:
        es[node] = max([es[prev_node] for prev_node in network[node] if prev_node in es])
    return es

2. 最晚开始时间（LS）

  • 计算方法：对于网络图中的每个节点，LS是所有后继节点的LS减去活动持续时间的最小值。
  • 示例代码：
def calculate_ls(network, duration):
    # 假设network是一个字典，键为节点，值为后继节点的列表；duration是一个字典，键为节点，值为活动持续时间
    ls = {node: float('inf') for node in network}
    for node in network:
        for succ_node in network[node]:
            ls[succ_node] = min(ls[succ_node], ls[node] + duration[node])
    return ls

3. 最早完成时间（EF）

  • 计算方法：对于网络图中的每个节点，EF是ES加上活动的持续时间。
  • 示例代码：
def calculate_ef(es, duration):
    ef = {node: es[node] + duration[node] for node in es}
    return ef

4. 最晚完成时间（LF）

  • 计算方法：对于网络图中的每个节点，LF是LS减去活动的持续时间。
  • 示例代码：
def calculate_lf(ls, duration):
    lf = {node: ls[node] - duration[node] for node in ls}
    return lf

关键路径的确定

1. 关键路径的定义

  • 关键路径是网络图中所有活动的持续时间之和最长的路径。
  • 在关键路径上的任何活动的延误都会导致整个项目的延误。

2. 确定关键路径

  • 找出网络图中所有活动的持续时间之和最长的路径，即为关键路径。

总结

掌握双代号网络图和关键参数的计算对于项目管理至关重要。通过绘制网络图和计算关键参数，项目经理可以更好地理解项目的时间线和潜在的风险，从而制定有效的项目管理策略。

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