计算生物学是生物学与计算机科学交叉的领域，它利用计算机技术来分析生物学数据，解决生物学问题。对于想要深入学习计算生物学的人来说，选择合适的书籍是非常重要的。以下是一些推荐的备考书目，它们涵盖了计算生物学的多个方面，从基础知识到高级应用。
基础入门
1. 《生物信息学导论》（Introduction to Bioinformatics）
作者：Charles E. Daubert, John M. Samudrala 这本书适合初学者，它以通俗易懂的方式介绍了生物信息学的基本概念、技术和应用。
2. 《计算生物学基础》（Fundamentals of Bioinformatics）
作者：Neil C. Jones, Pavel A. Pevzner 这本书详细介绍了计算生物学的基础知识，包括序列分析、基因表达分析等。
序列分析
3. 《生物序列分析》（Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis）
作者：Pavel A. Pevzner 这本书深入探讨了生物序列分析的理论和方法，适合有一定基础的读者。
4. 《生物信息学中的序列分析》（Sequence Analysis in Bioinformatics）
作者：Søren Brunak, Peer Bork, Rolf Apweiler 这本书涵盖了序列分析的多个方面，包括序列比对、基因识别等。
数据结构与算法
5. 《算法导论》（Introduction to Algorithms）
作者：Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein 虽然这本书不是专门针对生物信息学的，但它提供了算法和数据结构的基础知识，对于计算生物学的研究者来说非常重要。
6. 《生物信息学中的算法》（Algorithms on Strings, Trees, and Sequences）
作者：Dan Gusfield 这本书专注于生物信息学中常用的算法，如字符串匹配、树算法等。
高级应用
7. 《系统生物学中的计算方法》（Computational Methods in Systems Biology）
作者：Rudolf A. R. Burger, Rolf Backofen, Rolf W. H. Weber 这本书介绍了系统生物学中的计算方法，包括网络分析、模型构建等。
8. 《基因组学数据挖掘》（Genome Data Mining）
作者：Rajkumar Buyya, Rajkumar Buyya, J. M. Patel 这本书探讨了基因组学数据挖掘的方法和技术，适合对基因组学感兴趣的读者。
实践指南
9. 《生物信息学实验指南》（Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins）
作者：Michael S. Waterman, Charles E. Daubert 这本书提供了生物信息学实验的详细指南，包括数据获取、分析工具的使用等。
10. 《生物信息学工具箱》（Bioinformatics Tools for High-Throughput Data Analysis）
作者：Gustavo Stolovitzky, Michael S. Waterman 这本书介绍了生物信息学中常用的工具和软件，适合想要实际操作的学习者。
通过阅读这些书籍，你可以逐步建立起计算生物学的知识体系，为将来的学习和研究打下坚实的基础。