正文

掌握ECharts 3D图表，轻松提升数据展示效果实战指南

/0 浏览量
0612

在当今的数据可视化领域，ECharts 作为一款功能强大、易用的开源可视化库，已经成为了数据展示的利器。随着版本迭代，ECharts 也逐渐加入了 3D 图表的功能，使得数据展示更加立体、生动。本文将为你提供一份实战指南，帮助你轻松掌握 ECharts 3D 图表，提升数据展示效果。

一、ECharts 3D 图表概述

ECharts 3D 图表是 ECharts 库中的一种图表类型，它允许用户在二维空间的基础上，通过三维坐标展示数据。常见的 3D 图表类型包括散点图、柱状图、折线图等。3D 图表可以更加直观地展示数据的分布和趋势，增强用户对数据的感知。

二、ECharts 3D 图表基本用法

1. 引入 ECharts 库

首先，需要在 HTML 文件中引入 ECharts 库。可以通过以下代码实现：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.3/dist/echarts.min.js"></script>

2. 创建 ECharts 实例

在 HTML 文件中，创建一个用于存放图表的容器，并为该容器设置一个 ID。然后，使用以下代码创建 ECharts 实例：

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

3. 配置图表参数

创建图表实例后，需要配置图表的参数。以下是一个简单的 3D 散点图的配置示例：

var option = {
    tooltip: {},
    visualMap: {
        max: 100,
        min: 0,
        left: 'left',
        top: 'bottom',
        text: ['高', '低'], // 文本，默认为数值文本
        calculable: true
    },
    xAxis3D: {
        type: 'category',
        data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
    },
    yAxis3D: {
        type: 'category',
        data: ['1', '2', '3', '4', '5']
    },
    zAxis3D: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        type: 'scatter3D',
        data: [
            [0, 0, 60],
            [0, 1, 80],
            [0, 2, 90],
            [0, 3, 100],
            [0, 4, 110],
            [1, 0, 70],
            [1, 1, 80],
            [1, 2, 90],
            [1, 3, 100],
            [1, 4, 110],
            [2, 0, 50],
            [2, 1, 60],
            [2, 2, 70],
            [2, 3, 80],
            [2, 4, 90],
            [3, 0, 40],
            [3, 1, 50],
            [3, 2, 60],
            [3, 3, 70],
            [3, 4, 80],
            [4, 0, 30],
            [4, 1, 40],
            [4, 2, 50],
            [4, 3, 60],
            [4, 4, 70]
        ]
    }]
};

4. 渲染图表

最后，使用以下代码渲染图表：

myChart.setOption(option);

三、实战案例：3D 柱状图展示全球各国 GDP

以下是一个使用 ECharts 3D 柱状图展示全球各国 GDP 的实战案例：

var option = {
    tooltip: {},
    visualMap: {
        max: 200000,
        min: 0,
        left: 'left',
        top: 'bottom',
        text: ['高', '低'], // 文本，默认为数值文本
        calculable: true
    },
    xAxis3D: {
        type: 'category',
        data: ['中国', '美国', '日本', '德国', '英国', '法国', '巴西', '印度', '俄罗斯', '意大利']
    },
    yAxis3D: {
        type: 'category',
        data: ['2019', '2020', '2021']
    },
    zAxis3D: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        type: 'bar3D',
        data: [
            [0, 0, 140000],
            [0, 1, 150000],
            [0, 2, 160000],
            [1, 0, 150000],
            [1, 1, 155000],
            [1, 2, 165000],
            [2, 0, 130000],
            [2, 1, 135000],
            [2, 2, 140000],
            [3, 0, 120000],
            [3, 1, 125000],
            [3, 2, 130000],
            [4, 0, 110000],
            [4, 1, 115000],
            [4, 2, 120000],
            [5, 0, 100000],
            [5, 1, 105000],
            [5, 2, 110000],
            [6, 0, 90000],
            [6, 1, 95000],
            [6, 2, 100000],
            [7, 0, 80000],
            [7, 1, 85000],
            [7, 2, 90000],
            [8, 0, 70000],
            [8, 1, 75000],
            [8, 2, 80000],
            [9, 0, 60000],
            [9, 1, 65000],
            [9, 2, 70000],
            [10, 0, 50000],
            [10, 1, 55000],
            [10, 2, 60000]
        ]
    }]
};
myChart.setOption(option);

四、总结

通过本文的介绍，相信你已经对 ECharts 3D 图表有了基本的了解。在实际应用中，可以根据需求选择合适的图表类型和参数，以实现最佳的展示效果。掌握 ECharts 3D 图表，将使你的数据可视化作品更加生动、有趣。祝你在数据可视化领域取得更好的成绩！

-- 展开阅读全文 --