谢平，作为中国著名的经济学家和城市规划专家，在推动定西地区的发展策略中，充分运用了数据分析和科学规划的方法。以下是对谢平如何利用数据制定定西发展策略的揭秘：
数据驱动的战略定位
1. 数据搜集与分析
谢平首先重视对定西地区的基本情况、经济结构、资源分布、人口流动等多方面数据的搜集。通过深入分析这些数据，谢平能够准确把握定西地区的优势与劣势。
代码示例（Python）:
import pandas as pd
# 假设有一个包含定西地区数据的CSV文件
data = pd.read_csv('dingxi_data.csv')
# 分析经济结构
economy_structure = data['GDP'].describe()
print(economy_structure)
# 分析资源分布
resource_distribution = data['resources'].value_counts()
print(resource_distribution)
2. 优势与劣势分析
通过数据分析，谢平能够明确定西地区的优势，如农业资源丰富、地理位置独特等，同时也能识别出劣势，如产业结构单一、基础设施薄弱等。
策略制定与实施
1. 产业发展策略
基于数据分析，谢平提出了以农业为基础，发展特色产业，如中药材种植、旅游业等，以此来推动产业结构升级。
实施步骤：
- 农业现代化：引入先进技术，提高农业生产效率。
- 产业链延伸：发展农产品加工、物流等产业。
2. 基础设施建设
针对基础设施薄弱的问题，谢平主张加大投入，改善交通、水利、能源等基础设施。
代码示例（Python）:
# 分析基础设施建设需求
infrastructure_needs = data[data['infrastructure'] < 3]['region']
print(infrastructure_needs)
3. 生态保护与可持续发展
在发展过程中，谢平强调生态保护的重要性，提出了一系列可持续发展策略。
实施措施：
- 生态修复：恢复和保护生态环境。
- 绿色发展：推广清洁能源和循环经济。
效果评估与优化
1. 定期评估
为了确保发展策略的有效性，谢平主张定期对各项指标进行评估，如GDP增长率、居民收入水平、生态环境质量等。
代码示例（Python）:
# 定期评估经济发展情况
economic_performance = data[['GDP', 'unemployment_rate', 'average_income']]
print(economic_performance)
2. 持续优化
根据评估结果，谢平会不断调整和优化发展策略，以适应不断变化的经济社会发展需求。
通过以上方式，谢平成功地将数据科学地应用于定西地区的发展规划，为当地经济的持续增长和人民生活水平的提升做出了重要贡献。