图像处理是一门涉及多个学科领域的综合性技术，它广泛应用于医疗、安防、娱乐、科研等多个领域。对于初学者来说，掌握图像处理的核心技巧至关重要。本文将带您从基础理论到实际应用，深入了解图像工程上册的核心技巧。
第一章：图像处理基础知识
1.1 图像概述
图像是信息传递的重要载体，是人类感知世界的重要手段。本节将介绍图像的基本概念、类型以及图像处理的发展历程。
1.2 图像表示与存储
图像的表示与存储是图像处理的基础。本节将讲解图像的像素表示、色彩模型、图像格式以及图像压缩技术。
1.3 图像处理基本算法
本节将介绍图像处理的基本算法，包括图像增强、图像复原、图像分割、特征提取等。
第二章：图像增强
2.1 图像增强概述
图像增强是指通过改善图像的质量，使图像更符合人眼观察习惯或满足特定应用需求的过程。
2.2 基于空域的图像增强
本节将介绍空域增强的基本原理和方法，包括直方图均衡化、对比度增强、锐化等。
2.3 基于频域的图像增强
本节将介绍频域增强的基本原理和方法，包括滤波器设计、频域滤波等。
2.4 图像锐化与去噪
本节将介绍图像锐化与去噪的基本原理和方法，包括拉普拉斯算子、高斯滤波器等。
第三章：图像复原
3.1 图像复原概述
图像复原是指从退化图像中恢复出原始图像的过程。
3.2 线性系统与卷积
本节将介绍线性系统与卷积的概念，为图像复原奠定基础。
3.3 反卷积与图像复原
本节将介绍反卷积与图像复原的基本原理和方法。
3.4 逆滤波与维纳滤波
本节将介绍逆滤波与维纳滤波的基本原理和方法。
第四章：图像分割
4.1 图像分割概述
图像分割是指将图像划分为若干个有意义的部分，以便于后续处理和分析。
4.2 区域生长
本节将介绍区域生长的基本原理和方法。
4.3 边界检测
本节将介绍边界检测的基本原理和方法，如Sobel算子、Canny算子等。
4.4 水平集方法
本节将介绍水平集方法的基本原理和方法。
第五章：特征提取
5.1 特征提取概述
特征提取是指从图像中提取出具有代表性的信息，以便于后续处理和分析。
5.2 频域特征
本节将介绍频域特征的基本原理和方法，如傅里叶变换、小波变换等。
5.3 空域特征
本节将介绍空域特征的基本原理和方法，如边缘检测、纹理分析等。
5.4 高级特征
本节将介绍高级特征的基本原理和方法，如深度学习特征、SIFT特征等。
第六章：实践应用
6.1 医学图像处理
本节将介绍医学图像处理的基本原理和方法，如CT、MRI图像处理。
6.2 安防图像处理
本节将介绍安防图像处理的基本原理和方法，如人脸识别、车辆检测等。
6.3 娱乐图像处理
本节将介绍娱乐图像处理的基本原理和方法，如图像去噪、图像修复等。
6.4 科研图像处理
本节将介绍科研图像处理的基本原理和方法，如遥感图像处理、天体图像处理等。
通过以上六个章节的学习，相信您已经对图像处理有了全面的了解。在实际应用中，不断积累经验，提高自己的技术水平，才能在图像处理领域取得更好的成绩。祝您在图像处理的道路上越走越远！