正文

跳空低开揭秘：大量公式解析市场开盘奥秘

/0 浏览量
0528

在股票市场，开盘价往往是投资者关注的焦点，因为它往往预示着一日的市场走势。而跳空低开，更是让许多投资者感到困惑的现象。今天，我们就来揭秘跳空低开的奥秘，并通过大量公式来解析市场开盘的动态。

跳空低开的定义

跳空低开是指股票在开盘时直接从前一天的最高价下跌，形成了一个没有成交的空档。这个空档在K线图上表现为一个向下的缺口。

跳空低开的原因

跳空低开的原因有很多，以下是一些常见的原因：

  1. 基本面因素：公司业绩不佳、行业政策变动等。
  2. 技术面因素：技术指标发出卖出信号、主力资金出逃等。
  3. 消息面因素：突发事件、重大政策发布等。
  4. 心理因素：投资者恐慌性抛售、跟风情绪等。

跳空低开的公式解析

1. 均线系统

使用均线系统来判断跳空低开的原因，可以通过以下公式：

  • MA（移动平均线）：计算一段时间内的平均价格，用来判断趋势。
  • MACD（指数平滑异同移动平均线）：判断趋势和动力。
import numpy as np

def moving_average(data, window_size):
    return np.convolve(data, np.ones(window_size), 'valid') / window_size

def macd(data, short_window=12, long_window=26, signal_window=9):
    ema_short = np.convolve(data, np.ones(short_window), 'valid') / short_window
    ema_long = np.convolve(data, np.ones(long_window), 'valid') / long_window
    macd_line = ema_short - ema_long
    signal_line = moving_average(macd_line, signal_window)
    return macd_line, signal_line

# 假设data是收盘价数据
data = [120, 125, 130, 128, 135, 132, 129, 127, 126, 125]
short_window = 5
long_window = 10
signal_window = 3

macd_line, signal_line = macd(data, short_window, long_window, signal_window)

2. 成交量

成交量是判断市场活跃度和趋势的重要指标，以下公式可以用来分析：

  • OBV（能量潮）：通过成交量的累积来判断趋势。
  • 量比：当前成交量与过去一段时间平均成交量的比值。
def obv(data, volume):
    obv_series = []
    for i in range(1, len(data)):
        if data[i] > data[i-1]:
            obv_series.append(volume[i])
        elif data[i] < data[i-1]:
            obv_series.append(-volume[i])
        else:
            obv_series.append(0)
    return np.cumsum(obv_series)

# 假设data是收盘价数据，volume是成交量数据
data = [120, 125, 130, 128, 135, 132, 129, 127, 126, 125]
volume = [100, 150, 200, 180, 220, 210, 190, 170, 160, 150]

obv_value = obv(data, volume)

3. 指数平滑异同移动平均线（MACD）

MACD是一种趋势跟踪指标，通过以下公式计算：

  • DIF（差离值）：短期EMA与长期EMA的差值。
  • DEA（平均DIF）：DIF的M日平均。
  • MACD（柱状图）：DIF与DEA的差值。
def macd(data, short_window=12, long_window=26, signal_window=9):
    ema_short = np.convolve(data, np.ones(short_window), 'valid') / short_window
    ema_long = np.convolve(data, np.ones(long_window), 'valid') / long_window
    dif = ema_short - ema_long
    dea = moving_average(dif, signal_window)
    macd = dif - dea
    return dif, dea, macd

总结

通过以上公式，我们可以更深入地理解市场开盘的动态。当然，跳空低开的原因和趋势判断需要综合考虑多种因素，以上公式只是其中的一部分。投资者在分析跳空低开时，应该结合基本面、技术面、消息面等多方面信息，做出合理的判断。

-- 展开阅读全文 --