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轻松掌握Power Query：必备函数集合详解与应用案例

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在数据处理和分析的世界里，Power Query 是一个强大的工具，它可以帮助我们轻松地从各种数据源导入、转换和清洗数据。Power Query 内置了丰富的函数，这些函数可以帮助我们高效地处理数据。本文将详细介绍一些必备的 Power Query 函数，并通过实际案例展示它们的应用。

函数分类

Power Query 函数可以分为以下几类：

  1. 数据导入函数：用于从不同数据源导入数据。
  2. 数据转换函数：用于转换数据类型、格式等。
  3. 数据清洗函数：用于清洗和整理数据。
  4. 文本处理函数：用于处理文本数据。
  5. 日期和时间函数：用于处理日期和时间数据。
  6. 数学和统计函数：用于进行数学和统计分析。

必备函数详解

数据导入函数

  • Table.FromText：从文本中创建表格。

    let
  source = Text.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.FromText(source, [Text.FromText("A"), Text.FromText("B")])
in
  table

    应用案例：从 Excel 文件中读取数据。

  • Table.FromCSV：从 CSV 文件中创建表格。

    let
  source = Text.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.FromCSV(source, [Text.FromText("A"), Text.FromText("B")])
in
  table

    应用案例：从 CSV 文件中读取数据。

数据转换函数

  • Table.Column：获取表格中的列。

    let
  source = Table.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  column = Table.Column(source, "A")
in
  column

    应用案例：获取表格中的特定列。

  • Table.AddColumn：向表格中添加列。

    let
  source = Table.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.AddColumn(source, "NewColumn", each Text.Value("New Value"))
in
  table

    应用案例：向表格中添加新列。

数据清洗函数

  • Table.Distinct：删除重复行。

    let
  source = Table.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.Distinct(source)
in
  table

    应用案例：删除重复数据。

  • Table.RemoveColumns：删除表格中的列。

    let
  source = Table.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.RemoveColumns(source, ["A"])
in
  table

    应用案例：删除不需要的列。

文本处理函数

  • Text.Value：将文本转换为值。

    let
  source = Text.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.AddColumn(source, "NewColumn", each Text.Value("New Value"))
in
  table

    应用案例：将文本转换为数值。

  • Text.Contains：检查文本是否包含特定子串。

    let
  source = Text.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.AddColumn(source, "NewColumn", each if Text.Contains([#A], "A") then "Yes" else "No")
in
  table

    应用案例：检查文本是否包含特定子串。

日期和时间函数

  • Date.FromText：将文本转换为日期。

    let
  source = Text.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.AddColumn(source, "DateColumn", each Date.FromText([#A], "yyyy-mm-dd"))
in
  table

    应用案例：将文本转换为日期。

  • Date.AddYears：向日期添加年数。

    let
  source = Text.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.AddColumn(source, "DateColumn", each Date.AddYears([#A], 1))
in
  table

    应用案例：向日期添加年数。

数学和统计函数

  • Sum：计算数值的总和。

    let
  source = Text.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.AddColumn(source, "SumColumn", each Sum([#A]))
in
  table

    应用案例：计算数值的总和。

  • Average：计算数值的平均值。

    let
  source = Text.FromText("A1:B2", "A1,B2,3,4"),
  table = Table.AddColumn(source, "AverageColumn", each Average([#A]))
in
  table

    应用案例：计算数值的平均值。

总结

通过本文的介绍，相信你已经对 Power Query 的必备函数有了更深入的了解。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的函数，对数据进行高效的处理和分析。希望这些知识能够帮助你更好地利用 Power Query，提升数据处理和分析的效率。

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