在地理信息系统（GIS）领域，ENVI软件是一个强大的数据处理和分析工具。特别是其面向对象的分类功能，为用户提供了高效的空间数据分析和制图解决方案。本文将深入解析ENVI的面向对象分类技巧，帮助用户轻松掌握这一实战技能。
理解面向对象分类
面向对象分类是ENVI中的一种图像处理技术，它允许用户根据图像特征将不同类型的物体或区域分类。这种方法在遥感影像分析、环境监测、城市规划等领域有着广泛的应用。
基本概念
- 对象：在ENVI中，对象是指具有相同特征或属性的一组像素。例如，一个地物类别可以是一个对象。
- 属性：描述对象特征的变量，如光谱属性、空间位置、大小等。
- 分类：将具有相似特征的像素归为一类。
实战技巧一：数据准备
在进行面向对象分类之前，准备工作至关重要。
1. 数据选择
选择合适的数据源是第一步。通常，高分辨率遥感影像是进行面向对象分类的理想选择。
2. 预处理
预处理包括辐射校正、几何校正、去噪声等，确保图像质量。
3. 属性提取
使用ENVI的波段统计或ROI工具提取图像的属性，如反射率、纹理、形状等。
实战技巧二：创建对象
创建对象是面向对象分类的核心。
1. 使用ROI工具
通过ROI工具，用户可以交互式地选择像素并创建对象。
2. 使用自动分类工具
ENVI提供了自动分类工具，可以根据算法自动创建对象。
实战技巧三：属性编辑
创建对象后，需要编辑属性以细化分类。
1. 属性视图
在属性视图中，可以查看和编辑对象的属性。
2. 属性规则
使用属性规则，可以根据条件自动修改对象属性。
实战技巧四：分类
分类是将对象分配到特定类别的过程。
1. 创建分类方案
创建一个分类方案，定义每个类别的属性。
2. 应用分类
将分类方案应用到对象上，生成分类结果。
实战技巧五：可视化与输出
最后，需要对分类结果进行可视化，并输出最终产品。
1. 可视化
使用ENVI的可视化工具，如分类图和混淆矩阵，来评估分类结果。
2. 输出
将分类结果保存为影像或数据库，以便进一步分析和应用。
总结
面向对象分类是ENVI软件中的一个强大功能，通过上述实战技巧，用户可以轻松掌握这一技能，并在实际工作中应用。不断练习和探索，将有助于提高分类精度和效率。