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破解LeetCode难题：坐标合并全攻略，轻松应对各类坐标问题

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在LeetCode这个编程挑战平台上，坐标合并问题是一个常见的题型，它考验着我们对空间数据处理和算法设计的理解。坐标合并问题通常要求我们将多个坐标点合并成连续的区间，或者找出重叠的区间。本文将为你提供一套全攻略，帮助你轻松应对这类问题。

坐标合并问题简介

坐标合并问题通常涉及以下几种情况：

  1. 区间合并：给定一系列的坐标区间，合并重叠的区间，输出合并后的区间列表。
  2. 坐标去重：给定一系列的坐标点，去除重复的坐标，输出去重后的坐标列表。
  3. 区间重叠查询：给定一系列的坐标区间，查询哪些区间是重叠的。

解决坐标合并问题的常用方法

1. 排序法

排序法是解决坐标合并问题最直接的方法。具体步骤如下：

  1. 将所有坐标区间按照起始点进行排序。
  2. 遍历排序后的区间列表，对于每个区间，如果它与下一个区间的起始点相同或在其范围内，则合并这两个区间。
  3. 如果不同，则将当前区间加入结果列表。

2. 栈法

栈法适用于区间合并和区间重叠查询问题。具体步骤如下：

  1. 创建一个栈，用于存储合并后的区间。
  2. 遍历所有区间，对于每个区间：
    • 如果栈为空或栈顶区间的结束点小于当前区间的起始点，则将当前区间压入栈中。
    • 否则，将栈顶区间与当前区间合并，并更新栈顶区间。
  3. 最后，栈中的区间即为合并后的区间列表。

3. 哈希表法

哈希表法适用于坐标去重问题。具体步骤如下：

  1. 创建一个哈希表，用于存储所有坐标点。
  2. 遍历所有坐标点，将每个坐标点添加到哈希表中。
  3. 最后，哈希表中的键即为去重后的坐标点列表。

实战案例

以下是一个使用排序法解决区间合并问题的示例代码：

def merge_intervals(intervals):
    if not intervals:
        return []

    # 按照起始点排序
    intervals.sort(key=lambda x: x[0])
    merged = [intervals[0]]

    for interval in intervals[1:]:
        # 如果当前区间的起始点小于等于前一个区间的结束点，则合并区间
        if merged[-1][1] >= interval[0]:
            merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])
        else:
            merged.append(interval)

    return merged

# 测试代码
intervals = [[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]
print(merge_intervals(intervals))  # 输出：[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]

总结

通过以上攻略，相信你已经对LeetCode中的坐标合并问题有了更深入的了解。在实际编程过程中，我们可以根据问题的具体情况进行选择合适的方法。希望这篇文章能帮助你轻松应对各类坐标问题，祝你在LeetCode的挑战中取得好成绩！

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