关系代数是数据库理论的基础，它提供了一种抽象的数学方法来处理数据库中的数据。在解决关系代数问题时，理解集合运算是非常重要的。以下是一些精选的集合运算例题及其解析攻略，帮助读者更好地掌握关系代数中的集合运算。
1. 并集（∪）
例题：设有两个关系R和S，如下所示：
R(A, B, C) = {(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)}
S(A, B, C) = {(1, 2, 3), (3, 4, 5), (6, 7, 8)}
求R和S的并集。
解析：
R ∪ S = {(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (3, 4, 5), (6, 7, 8)}
步骤：
- 列出R和S中的所有元组。
- 将R和S中的元组合并，去除重复的元组。
2. 交集（∩）
例题：继续使用上面的关系R和S，求它们的交集。
解析：
R ∩ S = {(1, 2, 3)}
步骤：
- 列出R和S中共有的元组。
3. 差集（-）
例题：求R和S的差集，即R中存在但S中不存在的元组。
解析：
R - S = {(4, 5, 6), (7, 8, 9)}
步骤：
- 列出R中的所有元组。
- 从R中去除S中也存在的元组。
4. 自然连接（⋈）
例题：设有两个关系R和S，如下所示：
R(A, B, C) = {(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)}
S(B, D) = {(2, 10), (5, 20), (8, 30)}
求R和S的自然连接。
解析：
R ⋈ S = {(2, 10, 3), (5, 20, 6), (8, 30, 9)}
步骤：
- 找到R和S中相同的属性B。
- 将R中B属性对应的元组与S中B属性对应的元组连接。
5. 选择（σ）
例题：从关系R中选择属性B等于2的元组。
解析：
σB=2(R) = {(1, 2, 3)}
步骤：
- 列出R中的所有元组。
- 选择B属性等于2的元组。
6. 投影（π）
例题：从关系R中选择属性A和C。
解析：
πA,C(R) = {(1, 3), (4, 6), (7, 9)}
步骤：
- 列出R中的所有元组。
- 选择A和C属性。
通过以上例题解析，我们可以看到关系代数中的集合运算对于数据库操作至关重要。在实际应用中，这些运算可以帮助我们高效地处理数据，解决各种数据库问题。希望这些解析攻略能够帮助读者更好地理解和应用关系代数。