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面试软件工程师必备：破解50个经典编程难题攻略

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在软件工程师的面试中，编程难题是检验应聘者技术能力的重要环节。以下将详细介绍50个经典编程难题，并提供相应的破解攻略，帮助你在面试中脱颖而出。

1. 两数之和

问题描述：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

破解攻略：使用哈希表存储数组元素及其索引，遍历数组时检查目标值与当前元素之差是否在哈希表中。

def twoSum(nums, target):
    num_dict = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        if target - num in num_dict:
            return [num_dict[target - num], i]
        num_dict[num] = i

2. 字符串转换整数

问题描述：实现一个函数，将字符串转换为整数。

破解攻略：处理正负号、跳过空格、处理溢出等。

def myAtoi(s: str) -> int:
    INT_MAX = 2**31 - 1
    INT_MIN = -2**31
    result = 0
    i = 0
    while i < len(s) and s[i] == ' ':
        i += 1
    if i >= len(s):
        return 0
    sign = 1
    if s[i] == '+':
        i += 1
    elif s[i] == '-':
        sign = -1
        i += 1
    while i < len(s) and s[i].isdigit():
        digit = ord(s[i]) - ord('0')
        if result > (INT_MAX - digit) // 10:
            return INT_MAX if sign == 1 else INT_MIN
        result = result * 10 + digit
        i += 1
    return result * sign

3. 无重复字符的最长子串

问题描述：给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。

破解攻略：使用双指针和哈希表记录字符位置。

def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
    char_dict = {}
    left = 0
    max_len = 0
    for right in range(len(s)):
        if s[right] in char_dict:
            left = max(char_dict[s[right]] + 1, left)
        char_dict[s[right]] = right
        max_len = max(max_len, right - left + 1)
    return max_len

4. 旋转图像

问题描述：给定一个二维矩阵，原地旋转90度。

破解攻略：分四层进行旋转。

def rotate(matrix: List[List[int]]) -> None:
    n = len(matrix)
    for i in range(n // 2):
        for j in range(i, n - i - 1):
            temp = matrix[i][j]
            matrix[i][j] = matrix[n - j - 1][i]
            matrix[n - j - 1][i] = matrix[n - i - 1][n - j - 1]
            matrix[n - i - 1][n - j - 1] = matrix[j][n - i - 1]
            matrix[j][n - i - 1] = temp

5. 合并区间

问题描述：给定一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。

破解攻略：排序区间，然后合并重叠区间。

def merge(intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
    if not intervals:
        return []
    intervals.sort(key=lambda x: x[0])
    merged = [intervals[0]]
    for interval in intervals[1:]:
        if merged[-1][1] >= interval[0]:
            merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])
        else:
            merged.append(interval)
    return merged

…（此处省略剩余45个经典编程难题的攻略）

以上是部分经典编程难题及其破解攻略，每个问题都配有详细的代码示例。在面试前，建议你针对这些题目进行深入学习和练习，以提高你的编程能力。祝你面试顺利！

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