引言
HTML5 提供了一种将音频嵌入网页的方法，其中 Base64 编码的音频数据是常见的形式。Base64 编码的音频数据可以方便地在网页中传输和存储。本文将详细介绍如何从 Base64 编码的字符串中解码正弦波音频，并探讨音频处理的相关知识。
Base64 编码简介
Base64 是一种基于 64 个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。它常用于在文本中嵌入二进制数据，如图片、音频等。Base64 编码的字符串可以看作是对原始数据的另一种表示形式。
正弦波音频简介
正弦波是最简单的周期性波形，它是音频信号的基本组成部分。在音频处理中，正弦波常用于模拟和合成各种声音。
解码 Base64 编码的正弦波音频
以下是一个使用 Python 解码 Base64 编码的正弦波音频的示例：
import base64
import numpy as np
from scipy.io.wavfile import write
# Base64 编码的正弦波音频字符串
base64_audio = '...</string>'
# 解码 Base64 编码的字符串
audio_data = base64.b64decode(base64_audio)
# 将音频数据转换为 numpy 数组
audio_array = np.frombuffer(audio_data, dtype=np.int16)
# 设置音频采样率
sample_rate = 44100
# 将音频数组转换为音频文件
write('output.wav', sample_rate, audio_array)
音频处理基础知识
采样率：采样率是指每秒钟采集信号的次数，单位为赫兹（Hz）。常见的采样率有 44100 Hz、48000 Hz 等。
量化位数：量化位数是指每个采样点可以表示的位数，单位为比特（bit）。常见的量化位数有 8 位、16 位等。
音频格式：音频格式是指音频数据的存储方式，常见的音频格式有 WAV、MP3、AAC 等。
音频处理技术：音频处理技术包括滤波、混响、压缩、扩展等，用于改善音频质量或实现特定效果。
总结
本文介绍了如何从 Base64 编码的字符串中解码正弦波音频，并简要介绍了音频处理的相关知识。通过了解这些知识，我们可以更好地理解和处理音频数据，为网页设计、音频应用等领域提供技术支持。